智慧交通系统应用开发前景和发展

现阶段，全国性各大都市都会积极主动发展智慧交通，它早已变成每个大城市的重点项目建设，不但中国如此，在国外等欧洲各国都早已制订发展智慧交通的五年规划，据统计，英国在整体规划中关键是以安全性、缓解拥堵、高效率及极客网络3个层面进行合理布局，而欧洲共同体制订了城市交通协作发展相对路径图，紧紧围绕智能化交通出行、绿色生态交通出行、出行安全合理布局了一连串內容。此外，还有其他国家也拟定出关于智慧交通的不同发展战略。

“智慧交通”系统是解决交通发展瓶颈的有效手段之一，是交通信息化、自动化的重要发展方向，是智慧城市必不可少的一种途径，是当今社会城市发展的趋势和特征。特别是引进大数据计算“智慧交通”，重视人、车、道路与环境的和谐关系处理，使交通发展具有可持续的和谐发展意识，改善交通秩序和交通环境，节约能源，降低环境污染。

在未来，智慧交通在人工智能和大数据这两盏指明灯的照耀下，其开发前景变得更加清晰。

1 .人工智能技术能够识别车辆的特征(车标、车种、年薪等)、交通违规行为(驾驶手机、不系安全带、车对行人失礼等)等信息。在人工智能的大背景下，无人驾驶的技术和政策逐渐完善，相信不久的将来，我们将享受无人驾驶的乐趣和技术感。

2. 利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术可以提供比以往更快、更准确的城市交通状况分析和预测，全面了解影响交通的关键因素，分析城市交通拥堵的原因，并根据分析结果进行宏观调控。

3. 运用模型仿真再现实际交通系统的特征，分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过模拟试验，寻求实际交通问题的最优解和交通设计方案的评价，为交通规划和整治提供决策支持。交通模拟仿真在交通信号监管中，尤其交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。

利用大数据构建全新的智慧交通系统架构，从以下三个维度来解析：

从系统架构的角度来看，分为四个层次:数据采集、时空数据库、大数据分析引擎和工业应用，分别对应于智能交通业务中的原始视频库、基础信息库和警情/案例事件库，而从数据开发的角度来看，则对应于数据向知识发展的知识管理的理论基础。

数据采集层：海量与多种类数据采集

智能交通系统软件中的数据收集层，关键指接口电警智能终端，他们收集的非结构型的视頻和照片统计数据，及其历经外置优化算法所解决后輸出的结构型过车信息内容统计数据。除此之外，也有很多的别的物联网技术认知统计数据的连接，例如RFID频射统计数据，GPS精准定位统计数据，手机资料，及其别的例如单兵、波动车等机器设备收集到的统计数据。

时空数据库：海量和多种类数据存储

来自数据收集层的所有数据都被收纳在时空数据库中。在这里根据数据类型的不同进行了不同的存储。结构化数据储存在数据库服务中，非结构型的初始视頻和照片统计数据则储存在了根据宇视CDS云存储计划方案的存储介质中。

大数据分析引擎：海量数据的快速计算

在大数据的理念下，我们不追求单个数据的准确性，而是挖掘海量数据中规律性的本质。在这里，所有的基于结构化数据的检索与数据挖掘计算的服务得以实现。同时，为了实现更智能的服务，在数据应用服务层还提供了基于流数据处理的视频智能分析服务。为满足更多的实时性要求，基于宇视Unihadoop分布式计算使得海量数据检索与计算都以秒级为单位完成。

行业应用：数据计算的可视化呈现

根据统计数据业务系统的数值，在大数据可视化层开展展现。比如指挥系统的大屏显示，或是是根据在线地图的即时运动轨迹显示信息，或者根据车流量统计分析的形式多样的发布信息等。

综合监管平台

根据交通出行数据采集（电子警察、接口监控器、视频监控系统、车流量统计数据等）、交通出行诱发及其交通信号操纵等系统软件的布署，合理有效的管控地区车流量，提升公路网总流量遍布，平衡干道间的交通出行负载度，并根据地区数据信号的协调控制，有效提升交叉路口数据信号配时，融洽管控地面交通出行，从平衡流量的时光遍布上提升公路交通运作高效率。

根据大数据技术，创建交通指挥信息内容智能交通信息化管理与指挥调度系统服务平台，保持交通条件界面显示、接处警、警报精准定位，动态性警务人员精准定位、交通信号操纵、视频监控系统、交通出行诱发等系统软件的数据可视化综合性集成化，运用管理决策适用及应急预案管理方法、无线网络集群服务器系统软件，保持扁平化设计指挥者，对城区交通出行开展合理的操纵和管理方法。

大数据分析系统

保持信息内容共享资源，包含交通违章统计数据的发送、公路网运作情况统计数据的共享资源、违反规定告之统计数据、车流量统计数据的连接等数据传输。实现交通管理决策方式的新突破，提高科学决策、精确指导工作水平。一起以精确立即的交通出行统计数据信息内容为基本，以认真细致的剖析气象预报为确保，根据科学研究的交通出行机构提升与仿真模拟系统软件，深层次开展大数据挖掘，立即客观性点评交通出行管理状况，预警信息提醒突出主题难题。

交通流量检测系统

保持根据视頻的车辆检测作用，在大城市基本构件上安装视频检测仪器，适用3~4行车道的总流量检验。适用到交通量、平均速度、车头时距、车前间隔、行车道時间市场占有率、行车道室内空间市场占有率、车子排长队长短、车子归类、交通出行情况等信息内容的检验和统计分析。在支持交通参数采集的同时，兼顾视频监控的功能。